Wie berechnet man die Trial-to-Paid-Rate?

Trial-to-Paid-Rate (%) = (zahlende Kunden ÷ Trial-Signups) × 100. Beide Grössen müssen sich auf denselben Zeitraum und dieselbe Trial-Kohorte beziehen, damit die Kennzahl aussagekräftig ist.

Was ist eine gute Trial-to-Paid-Rate?

Die Benchmarks hängen stark vom Trial-Modell ab. Als grobe Orientierung gelten unter 15 % als niedrig, 15–25 % als solide und über 25 % als stark. Opt-in-Trials ohne Kreditkarte konvertieren niedriger, Opt-out-Trials mit hinterlegter Karte deutlich höher.

Opt-in- oder Opt-out-Trial – was konvertiert besser?

Opt-out-Trials verlangen die Kreditkarte schon zu Beginn und wandeln automatisch in ein bezahltes Abo um, wenn nicht gekündigt wird – das hebt die Trial-to-Paid-Rate deutlich, senkt aber die Zahl der Trial-Starts. Opt-in-Trials ohne Karte ziehen mehr Nutzer an, konvertieren aber niedriger. Beide Modelle sind daher nur innerhalb desselben Modells vergleichbar.

Trial-to-Paid Rechner

Wie viele Trial-Nutzer werden zu zahlenden Kunden? Berechne deine Trial-to-Paid-Rate und ordne sie mit SaaS-Benchmarks ein.

Trial-Signups Anzahl gestarteter Trials im Zeitraum Zahlende Kunden Davon zu Paid konvertiert

Trial-to-Paid-Rate

—

(Zahlende Kunden ÷ Trial-Signups) × 100

Trial-to-Paid-Rate Einordnung

15 % 20 % 25 %

< 15 % (Niedrig) 15–25 % (Solide) > 25 % (Stark)

Preis pro Kunde/Monat (€) (optional)

Der monatliche Abo-Preis je Kunde. Der Rechner rechnet daraus den MRR-Zuwachs der Trials hoch.

Nächster Schritt

NRR Rechner

Nach der Conversion zählt die Bindung – miss deine Net Revenue Retention.

Was ist die Trial-to-Paid-Rate? Definition & Einordnung

Die Trial-to-Paid-Rate misst, welcher Anteil der Trial-Nutzer nach der Testphase zu zahlenden Kunden wird. Sie ist die zentrale Conversion-Kennzahl jedes SaaS-Geschäftsmodells mit kostenloser Testphase: Sie zeigt, wie überzeugend dein Produkt im Testzeitraum echten Nutzen stiftet – und wie effizient dein Onboarding die Nutzer zum Aha-Moment führt. Entscheidend ist der Nenner: Es zählen die gestarteten Trials, nicht die blossen Registrierungen ohne Produktnutzung.

Trial-to-Paid-Rate berechnen – Formel

TRIAL-TO-PAID-RATE = ZAHLENDE KUNDEN ÷ TRIAL-SIGNUPS × 100

Trial-to-Paid-Rate berechnen – Beispiel mit Zahlen

Ein SaaS-Tool zählt im Monat 500 gestartete Trials, von denen 100 nach Ablauf ein bezahltes Abo abschliessen:

Trial-Signups500

Zahlende Kunden100

Trial-to-Paid = (100 ÷ 500) × 100 = 20,0 %

Trial-to-Paid-Rate einordnen: Was ist eine gute Rate?

Als grobe Orientierung dienen diese drei Zonen – sie hängen jedoch massgeblich vom Trial-Modell ab:

Niedrig< 15 %

Solide15–25 %

Stark> 25 %

Opt-in-Trials ohne Kreditkarte ziehen viele wenig qualifizierte Tester an und liegen daher oft am unteren Ende – für sie gelten schon 15–25 % als solide. Opt-out-Trials mit hinterlegter Karte konvertieren strukturell deutlich höher (häufig 40–60 %), weil die Zahlung automatisch startet. Vergleiche deine Rate deshalb nur innerhalb desselben Modells und beobachte vor allem ihre Entwicklung über die Zeit – ein einzelner Prozentwert ohne Kontext sagt wenig aus.

Trial-to-Paid-Rate steigern: Stellschrauben

Time-to-Value in den ersten Tagen: Je schneller ein Nutzer den ersten echten Nutzen erlebt (Aha-Moment), desto wahrscheinlicher konvertiert er. Führe im Onboarding gezielt auf die eine Kernaktion hin, die den Wert deines Produkts belegt.
Opt-in vs. Opt-out-Trial: Ein Opt-out-Trial mit hinterlegter Kreditkarte hebt die Conversion deutlich, senkt aber die Zahl der Trial-Starts. Ein Opt-in-Trial ohne Karte bringt mehr Starts bei niedrigerer Rate. Welches Modell passt, hängt von Zielgruppe und Verkaufszyklus ab.
Onboarding-Fokus statt Feature-Flut: Aktivierungs-E-Mails, In-App-Guides und ein klarer erster Schritt schlagen eine vollständige Feature-Tour. Wer im Trial nur registriert, aber nie aktiviert, konvertiert praktisch nie.
Trial-Länge testen: Kürzere Trials erzeugen Dringlichkeit, längere geben komplexen Produkten Zeit zur Wertentfaltung. Die optimale Länge ist produktspezifisch – teste sie, statt sie zu raten.

Hintergrund & Quellen

Branchenübliche Zielwerte für die Trial-Conversion – etwa die Marke von 25 %+ als Ziel für Opt-in-B2B-SaaS – stützen sich auf die vielzitierten Benchmarks von Sixteen Ventures (Lincoln Murphy) zur Free-Trial-Conversion. Die Werte variieren stark nach Trial-Modell, Zielgruppe und Preisniveau und sind nur als grobe Orientierung zu verstehen.

Häufige Fragen

Was ist die Trial-to-Paid-Rate?: Die Trial-to-Paid-Rate ist der Anteil der Trial-Nutzer, die nach der Testphase zu zahlenden Kunden werden. Formel: Trial-to-Paid-Rate = zahlende Kunden ÷ Trial-Signups × 100. Beispiel: 100 zahlende Kunden aus 500 Trials = 20,0 %.
Wie berechnet man die Trial-to-Paid-Rate?: Trial-to-Paid-Rate (%) = (zahlende Kunden ÷ Trial-Signups) × 100. Beide Grössen müssen sich auf denselben Zeitraum und dieselbe Trial-Kohorte beziehen, damit die Kennzahl aussagekräftig ist.
Was ist eine gute Trial-to-Paid-Rate?: Die Benchmarks hängen stark vom Trial-Modell ab. Als grobe Orientierung gelten unter 15 % als niedrig, 15–25 % als solide und über 25 % als stark. Opt-in-Trials ohne Kreditkarte konvertieren niedriger, Opt-out-Trials mit hinterlegter Karte deutlich höher.
Opt-in- oder Opt-out-Trial – was konvertiert besser?: Opt-out-Trials verlangen die Kreditkarte schon zu Beginn und wandeln automatisch in ein bezahltes Abo um, wenn nicht gekündigt wird – das hebt die Trial-to-Paid-Rate deutlich, senkt aber die Zahl der Trial-Starts. Opt-in-Trials ohne Karte ziehen mehr Nutzer an, konvertieren aber niedriger. Beide Modelle sind daher nur innerhalb desselben Modells vergleichbar.